前几天侄女给我发消息。她要投一个岗位，招聘要求第一行写着：三年以上经验。
她问我：没有经验，怎么去找一份要有经验的工作？
我盯着那句招聘要求看了很久。
这几年招聘像是统一过口径：应届要经验，转行要经验，三十五岁更要经验。经验成了门槛，可门里面的人从来不解释，经验到底是从哪儿来的。我们那会儿答案很简单——进公司，被骂三年，自然就有了。
可今天连「进公司被骂」这个入口都在收窄。
我忽然发现，这句带着抱怨的疑问，我也答不上来。
今早那则消息，把我从困局里拽了出来
今早刷到一条消息：百度无人车搞出了「黑客帝国」，世界模型实时推演全局，跑一天抵三年。
我看了两遍。想到的不是车。
一辆无人车怎么才算有经验？它不可能把全国的路都开一遍，也不可能真的去撞一次才知道要刹。它的经验是在模型里跑出来的——真实世界要三年才凑齐的路况，它在推演里一天跑完。
这就是智驾训练思维：先在虚拟里把次数跑够，再上真实的路。
人和车其实一样。
所谓经验，拆开就三样东西
经验的第一性原理：时间和真实环境只是获取方式，不是构成要件。
第一样，你见过多少场景。同样是做测试，有人一年没见过一次支付回调失败，有人第一周就撞上了。
第二样，你被反馈过多少次。你说完一句话，有人骂你这个不对，你改，这个来回才叫长本事。
第三样，你懂不懂这一行的黑话和判断标准。什么叫冒烟，什么叫准出，什么叫口径——不懂这些词，你连问题都问不到点上。
三样凑齐，别人才说你「有经验」。
而这三样，恰恰都不需要你真的坐在那个工位上才能拿到。
于是我和 AI 做了一个网站
那天晚上我们聊到很晚，最后做出来一个东西，叫「模拟入职」。
打开它，先选岗位：测试工程师，或者数据分析师。
系统会给你一份 offer，理由写得毫不客气——该同学天赋异禀、骨骼惊奇，且有极强的 AI 协作能力，特破格录用，跳过实习期。
第二天你去报到。主管先吹一段公司前景，说一眼就看出来你是可造之材，然后开始派活。
第一件事是：版本明天提测，半小时内给我做个冒烟。
你要做的不是答题，是决定怎么跟你的 AI 说这句话。
说得清，它三分钟交回一份主干用例清单，外加一句「不可测，主流程在支付回调中断」；主管说，不错，知道先逮主流程，这活儿算入门了。
说得含糊，它给你一份十八页的测试计划问你要不要继续；主管说，我要的是结论，不是目录。
第一件事：版本明天提测，半小时内做个冒烟——你怎么跟你的 AI 说这句话
十件事走完：冒烟、用例、提单、回归、接口、捞日志、兼容矩阵、准出签字、复盘、带新人。数据分析是另一条线：口径、漏斗、分层、实验、渠道、动销、流失、归因、对账、专题。
中间会撞见一堆黑话。冒烟、准出、RFM、动销率——台词里点到，词就变成一行橙色虚线，点一下，你的 AI 当场翻译。
做砸了也没关系。做砸了主管会骂你，你把话重新组织一遍，再来。这一遍挨的骂是虚拟的，你带走的判断是真的。
说清楚了：三分钟交回主干用例清单，主管说这活儿算入门了
十件事走完，结算职级——见过，就是经验
网址在这里，手机直接打开：
https://www.familymo.cn/moni-ruzhi/
它还有第二种用法，可能更值钱
把这个网址复制给你自己的 AI，跟它说：照这个结构，给我做一份我想去的那个岗位的。
它会给你二十个场景、一张黑话表、每一次该怎么把任务说清楚、什么样的结果才叫合格。你一个晚上跑完，就等于在那个岗位上待过一轮。
经验不再是别人发给你的入场券，而是你自己可以提前经历的次数。
侄女跑完之后
她昨天跑了一遍测试那条线，跑完跟我说：原来冒烟不是抽烟。
我说对。你先把这一行的语言学会，剩下的就是次数。
今天晚上，挑一个你想去的岗位，去跑一遍。
不是去学知识，是去提前经历。