vibe coding是一个新词，说的是程序员通过自然语言和AI沟通，让AI全程写代码，改代码，自己只是debug一下，然后不断的按Tab，点"Accept All"，出了问题，又把问题丢给AI去解决，这样的编程模式，叫vibe coding（氛围编程）。
程序员就像一个鼓励师，对着AI说："哇，你好棒呀，你做到了，这里可不可以黑一点，这里快一点"，
这种vibe coding已经一段时间了，终于有了正式的名字。
最近在沉淀技术，迭代技能栈，也在重新描述我自己。
换句话说，就是"准备面试，修改简历"，
在vibe coding的时代，修改简历。
1.程序员简历的两个变化
我发现在AI编程时代，原来的程序员简历弱爆了，
1.关于精通编程语言的数量
哪怕你说精通10种编程语言，放在过去很牛，但是现在也没有什么了不起的。
你对着AI说，把这个功能用10种语言实现，也就是几分钟的事情。
还有就是“手敲代码写出操作系统"，曾经也是一个很牛的技能，现在看来就像用面包板搭一个处理器一样，不过是一种行为艺术。
所以，这些不再是优点。
"全栈“曾经是一个牛马程序员的自嘲，一种"全公司我最牛"的幻想，
你都全栈了，意思是全公司就你一个程序员就可以了呗。
在AI编程时代，全栈的可能性正在变为现实，至少全栈维护是可能的。
就像边缘端的go代码工程师，在后端或前端精简时，也被要求接手维护，迭代开发新的java代码。
嵌入式的工程师，开始docker的运维，调试维护后端的Api。
现在有那么牛的AI编程工具，你有什么理由说你不能全栈运维?
"全栈"是一种冒险，是一种勇气。
在别的领域里，全栈也叫一人企业，整个公司就是他一个人。
叫全能自媒体创作者，选题，图文创作，视频制作，就他一个人。
2.简历要呈现的稀缺的能力是什么?
在答案很容易生产的时代，稀缺的能力是什么?
基于业务需求和客户的需求，提出好的问题，
并用正确的方式向AI提出要求，让AI能够准确的生成符合要求的代码。
这就要求你正确的理解公司的业务逻辑，客户的需求，项目的逻辑和流程。
知道公司希望你解决什么问题。
并且提示词要写得足够清晰，理解AI大模型的上下文窗口限制，以及知道什么AI编程工具的能够完成何等规模的功能，如何拆解大的功能到可以单次完成的大小。
也就是上面提到的，全栈的勇气，在和AI熟练的合作下，敢于不知天高地厚的承接一些不在自己原有技术栈下的任务。
这种感觉，就像一个懂得一点点工程学或是项目管理的政委，和一个全科博士一起合作。
政委过去只做过水力建设，现在要去分管金融管理，他要敢接活。
为什么不找哪些科班出身的金融专业的人来做？
或许是因为，政委有关系。
在程序员转型时代，这种关系或许就是，你在这家公司待了几年，资历最老，叫得动人，所以，缺个搞java的，你可以兼顾你原来的go代码维护，再接java的活。
你要有勇气说，好吧，我试试。
反正干活的，是AI，也不是你。
解决实际问题，通常不是一问一大就解决了的，岗位薪资越高，需要解决的问题就越复杂，而这时就需要搭建系统来解决了。
比如：解决一个MES系统的安装实施问题。
需要安装人员具备什么基础知识？你不能指望招聘进来的人，完全匹配岗位的知识要求，也不能要求这个薪水的人，具有很强的自我学习能力。
1.安装实施所需要的全部现场知识：总线基础知识，linux运维必用的指令，专业名词词典;2.安装过程的全部Sop操作流程文档：从工控机开箱到部署服务；3.MES系统的全部功能的使用手册；4.针对太长不看的人，你最好还有培训视频；5.考核题目，绩效考核制度。
然后，你就搭出来一套系统，让一个小白能够快速地具备安装MES系统的能力。
提出问题的能力，无知无畏的勇气，搭建系统的能力
如果你还有什么不同的意见，或者重新上岸的经验，欢迎告诉我。
1.把自己的经历，全部转化为"问题"
这不但体现了你具备“提出问题”的能力，
更重要的是，呈现了你为公司解决了什么问题，
这让你的维度提高了，也站在了简历筛选人的立场去呈现自己的价值，更容易让他联想到，把你找进来，或许能解决公司的xxx问题呢。
从这个问题开始，你的所有经历都在解决这个那个的问题，他们变成了一个你解决问题能力的证明，变成了一个解决下一家公司问题的承诺。
2.尝试Vibe coding
使用Vibe coding 去挑战一个自己技能栈之外的项目，比如你没有用过java，让AI给你做一个java的项目，了解这种挑战会遇到什么问题，如何解决。
这个项目，最好是你上下游同事的工作，比如go语言边缘端开发的，做一个前端vue.js的项目，这样既陌生，又有熟悉的同事救急(在AI都搞不定的时候)。
记录下你遇到的坑，如何解决的。
无论是否直接面临面试，是否要做全栈运维，以上的思考，都是很有价值的。
这是直面AI对于程序员的影响，在适应新的编程时代。
也在重新锤炼我们程序员的能力。
这是我梳理的物联网系统的全栈流程，也是我正在尝试用vibecoding模式搭建的一套系统，目前已经实现了80%。
用docker compose来部署一套emqx+kafka+influxdb+spring boot+vue.js的最小技术演示系统，实现设备mqtt上报一个温度，在网页上显示。
这需要和AI一起发起很多次对话，不断的修改和增补新的知识，下一篇分享。
InfluxDB 数据库
2.什么是Vibe Coding？
Vibe Coding（氛围编程）是由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年提出的编程范式革新，其核心是通过自然语言与AI模型交互，由AI主导代码生成，实现从指令式编程向意图驱动编程的转变。
开发者只需描述功能需求或问题场景，AI工具（如GitHub Copilot、Cursor AI等）即可生成对应代码，大幅降低编程门槛，使非专业人士也能参与软件开发。
其典型工作流程包括：自然语言提示→AI生成代码→迭代反馈→代码审查→部署维护
关于Vibe Coding的秘塔研究报告，可以看这个互动网页：
https://metaso.cn/s/qisweol
哈喽，我是熊子峰，39岁程序员，正在结合AI写作进行自我成长，穿越程序员的中年危机。
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