在昨天的文章里，我描述了让AI作为高管的思路和方法。

老板请回到你的位置上（把AI变成你的高管，进化到更高级的存在）

有些朋友看了之后，觉得有点夸张了，于是有了这一篇，我用一个常见的问题，来测试，呈现AI的这种"高管级别能力"，并分享一个观点。

AI够格成为你的高管，但你如何才能：配作他的老板。

如何产生一个问题或者系统的问题集合，比如我想建立一个让我早睡早起的系统，或者解决我如何能够早睡早起这一个大问题。

这个问题，向AI索要的是一个"问题集合",用于生成一个解决问题的系统，你也可以修改为"我想要xxxx“，"我想要解决我xxx的问题"。

这个问题向AI暴露了一部分你的信息:

我有早睡早起的问题，我期待解决它，我想要用问题系统的方式来解决它，我需要你的帮助。

之所以这样暴露自己，是因为这才是"好问题"。

2.对AI提出好问题的底层逻辑：暴露自己

一次分享会上，广州破局俱乐部的成员加文，讲到乔哈里窗四象限，让我们和AI的交互，有了上帝视角。

乔哈里窗是一个沟通模型，研究如何产生更好的沟通，对人对AI，都有效果。

如何让AI给出你要的答案，你首先要讲清楚你的需求和潜在的期待。

这是乔哈里四象限的"隐藏区"，暴露给AI越多，它给你的答案会越准确。

3.近距离围观AI的思考过程

我把Gemini的思考过程，用翻译成了中文，我们一起来围观，这场思维的秀(Show)：

以下是关于为睡眠改善系统生成问题的综合回答的思考过程：

1.分解请求： 用户想要了解如何生成与早睡和早起相关的个别问题或问题系统。他们特别提到了构建系统的目标，并解决了如何实现的大问题。这意味着需要既关注具体、细致的问题，也需要更结构化、系统化的方法。

它识别了我的问题里，里面的深度需求

1.识别核心概念： 核心概念是“早睡”、“早起”以及创建“系统”或分解“大问题”的过程。

识别核心的概念，LLM到LCM是个发展趋势，未来的大模型会按照核心概念来进行预测，而非字词级别的预测

1.头脑风暴问题类型： 思考与问题解决和系统设计相关的不同类别的问题。这可能包括：

•了解当前状态： 现在发生了什么？•识别障碍： 什么阻碍了期望的结果？•探索解决方案： 可以采取哪些行动？•规划和实施： 解决方案将如何付诸实践？•跟踪和评估： 将如何监控进展？•动机和心态： 有哪些内在因素在起作用？

基于大模型海量数据的头脑风暴，相当于几万个人一起思考。

1.将问题类型应用于具体目标： 开始在每个类别中生成与早睡和早起具体相关的问题。

•当前状态： 你目前睡觉和起床的时间是什么时候？你得到了多少睡眠？你醒来时感觉如何？•障碍： 什么让你晚睡？什么让你难以早起？•解决方案： 你尝试了什么策略？你的环境或习惯有哪些潜在的改变？•规划： 现实的就寝时间和起床时间是什么？你可以采取哪些小步骤？•跟踪： 你将如何监控你的睡眠？你将跟踪哪些指标？•动机： 这个目标对你为什么重要？有什么好处？

具体化，这是理性，且思维清晰的人才能做到的

1.为清晰结构化回答： 将生成的问题组织成逻辑类别。类别“分解问题 (Decompose the Problem)”、“了解现状 (Understand the Current Situation)”、“寻找解决方案 (Find Solutions)”、“制定计划 (Create a Plan)”和“监控与调整 (Monitor and Adjust)”为用户提供了清晰的框架。2.解决“系统”方面： 认识到仅仅列出问题对于构建系统来说是不够的。强调迭代、实验和一致应用问题的过程。突出问题指导创建系统的理念。3.提供具体示例： 在每个类别中提供具体示例问题。这使得抽象概念更加具体，更容易让用户理解和应用。4.强调过程： 强调生成问题是持续的过程，而不是一次性事件。鼓励用户随着了解更多信息不断细化和添加问题。5.考虑不同级别的问题生成： 区分生成个别、专注的问题和生成形成系统的结构化问题集。解释类别和示例如何有助于两者。6.添加结束鼓励： 以积极和支持性的信息结束，鼓励用户在他们的努力中。

如何在回答的末尾，鼓励用户(拍人类的马屁，是标准AI的最后卑微

1.完善和组织： 回顾整个回答，确保清晰、简洁和完整。确保语言自然且易于理解。例如，最初我可能为“环境”和“习惯”分别设置类别，但在“寻找解决方案”下合并它们使结构更加精简。同时，明确提及个别问题和问题系统之间的区别，澄清了用户的初始请求。

AI普遍的结尾方式，充分学习了“总分总”的文章结构，作一个完美的Ending。

要充分意识到AI的高管思维，才能产生与之匹配的老板思维。

你需要对AI坦诚更多的信息：你的期待，你真实的问题，你的洞见。

这些是你作为老板，对有能力的高管的信任。

这份信任和洞察，是你配做他的老板的关键。

看到这里，我希望你和我一起思考一个问题：

我当下的问题和期待是什么?

尽可能的描述清楚，暴露给它越多，你得到的回答和解决方案就越有用。

哈喽，我是熊子峰，38岁程序员，正在结合AI写作进行自我成长，穿越程序员的中年危机，这是第  332 篇日更文章。

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人到中年，市场不景气，工作不安稳，家里事又多，我们容易焦虑，迷茫，无聊，混沌，恐惧，甚至抑郁。

去年年末，我开始每天写点东西，摸索各种AI工具，探索AI如何帮助我们离开中年危机，早起运动，阅读，每周复盘，生活逐渐好了起来。 

我在建个“上进中年”的微信群，集结一些积极向上的中年朋友们。咱们可以一起分享早起、锻炼、读书这些正能量的事情，也可以聊聊晚上熬夜、懒散、刷手机这些让人沮丧的事。

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