《好好思考》提到一种高级的思考方法，过去需要跨学科，了解多种思维模型的人才能用出来。
现在使用AI，可以消除这种需要经年累月的积累的前提，达到多元思考的效果。
这个跨学科的知识组织方式“问思模”示意图如下：
我的理解是：
遇到问题后，抽象出基本问题，然后先识别它属于哪个领域，然后问这个领域有哪些思考的结构性工具，运用跨领域的思维模型来解决问题。
借用AI的博学，可以通过提示词来得到这种跨学科，多种思维模型的思考效果，请看提示词：
请作为复杂问题解决专家，分析我遇到的这个问题，它的本质是什么？这个问题属于哪个领域，这个领域处理这类问有什么思维模型，如何用它们解决这个问题。
实测好用发现：分析得鞭辟入里，清晰的指出了这个问题所属的领域和思维模型，并用思维模型为我设计了解决方案。
抹平差距这件事情，可能吗？
大部分插画师多年的努力，不是被图像生成的AI抹平了吗？
AI在一个个的领域里，达到人类80分的水平，这其中就超越了人类需要经年累月才达到70分的“高手”水平
这不就是抹平差距的最好证明吗？
以下是一个实例，有点点长，但是值得围观。
AI辅助进行多元思考的案例
问题：作为程序员，我不知道如何利用自己的信息差，打造付费知识产品
问题分析：
你遇到的问题是如何作为程序员利用你的专业知识或技能（信息差）来创造并销售付费知识产品。这个问题的本质是一个结合了商业策略、市场营销和产品开发的复合型问题（子峰：它识别出来了问题所属的领域）。
领域归属：
该问题主要涉及以下领域：
1.商业策略：理解并确定目标市场，以及如何定位你的知识产品。
2.市场营销：如何推广你的产品，吸引并维护客户。
3.产品开发：开发对目标市场有吸引力的高质量知识产品。
4.知识管理：如何有效管理和利用个人或团队的知识资源。
5.电子商务：建立在线销售和分发付费知识产品的平台。
思维模型和解决策略：
解决你的问题可以采用以下思维模型和策略：
1.SWOT分析（Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats）：评估自己的强项、弱点、机会和威胁，以制定策略。
2.市场细分：确定你的目标受众并了解他们的需求和偏好。
3.价值主张画布：理解客户的需求和你的产品如何满足这些需求。
4.最小可行产品（MVP）：开发一个功能最小的产品版本，以验证市场需求和获得用户反馈。
5.精益创业方法（Lean Startup）：快速迭代，以用户反馈为指导进行产品开发。
6.内容营销：通过博客、播客、视频等形式分享有价值的内容，建立专业声誉和吸引潜在客户。
具体解决步骤：
1.市场研究：调查潜在用户，了解他们的需求和痛点，以及竞争对手的优势和不足。
2.确定专长：确定你在编程领域的特定专长和可以提供的独特价值。
3.产品构思：基于你的专长和市场需求，设计一系列知识产品（例如在线课程、电子书、咨询服务等）。
4.原型和测试：创建产品的初步版本，进行测试并收集反馈。
5.迭代开发：根据反馈不断改进产品。
6.制定定价策略：考虑成本、竞争对手定价、 perceived value 和购买能力来设置价格。
7.营销与销售：利用电子邮件营销、社交媒体、合作伙伴关系和其他渠道来推广你的产品。
8.评估和调整：定期评估销售数据和客户反馈，调整策略以优化产品和营销。
通过以上步骤，你可以更好地理解如何利用你的信息差来打造并销售付费知识产品。记得，成功的关键在于深入了解用户需求、持续迭代产品并有效地与目标市场沟通。
熊子峰思考时刻
这算是一个比较高级的AI用法了，它吸取了《好好思考》这本书里，作者成甲的多元思维思考框架，背后是查理芒格的多元思维模型，这不是普通人的思考方式，但是如今，随着AI这个智能体的来临，我们普通人也可以通过提示词使用起来；
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